正值618大促，小张遇到了一个棘手的问题，需要在一周内将公司近1年电商部门的营收和线下门店经营数据进行联合分析。 这将产生哪些数据难题呢？ 数据孤岛：电商部门的数据存在数仓A、门店经营收入数据存在数仓B，如何便捷的进行多仓联合分析？ PB级数据量：多电商平台+全国线下门店每天将产生TB级数据量，年数据量高达PB级！ 他在第一时间联系了集团CTO，希望将各部门数据在一天内导出给他。 这时候，CTO犯难了： 公司现有的资源池可自如应对TB级数据量，而小张要的数据量粗略估计达到了PB级，大大超出了公司现有资源池承受范围，只能以时间为代价导出；而为了不常见场景扩大公司资源池，整体的成本太高。 面对小张遇到的棘手问题，云湖湖推荐了一款华为 …

近日在腾讯云AI大数据新品发布会上，腾讯云副总裁王龙向听众全面介绍了当前腾讯云数据智能服务的全景布局。针对目前整体AI行业的发展趋势，他表示过去一招鲜的发展模式已经难以为继，取而代之的是真正能够产生价值的、端到端的、全面的AI解决方案，并且随着技术的不断演进，企业进入和使用数据智能领域的门槛将继续大幅降低。 腾讯云副总裁 王龙 据介绍，腾讯云数据智能服务重点围绕数据科学家、应用开发者、业务管理者三大群体，以用户为本、以产业数字化转型和智能化升级为目标，致力于提供全面丰富、高性价比的各种数据智能工具，并和合作伙伴一起，为客户打造具备真正商业价值的整体解决方案。 在数据基础能力层，腾讯云依托大数据平台、机器学习平台、数据仓库等，打造面向 …

下面说的这个活动是针对今年的新冠肺炎推出的活动——高校学生在家实际计划，主要是靠免费服务器圈了一波粉。 下面是题目和答案，都比较基础 ，可以直接复制到word里看，更清楚 单选 1.在数据库中，空值是指（ C） A. 数值0 B. 空的字符串 C. 未知的值 D. 任何值 单选 2.数据库管理系统是（ B） A. 操作系统的一部分 B. 在操作系统支持下的系统软件 C. 一种编译系统 D. 一种操作系统 单选 3.IaaS是（ B）的缩写。 A. Platform as a service B. Infrastructure as a service C. Fuction as service D. Software as …

1 需求背景分析 数据可视化要根据数据的特性，可视化要根据数据的特性，如时间信息和空间信息等，找到合适的可视化方式，例如图表(Chart)、图(Diagram)和地图(Map)等，将数据直观地展现出来，以帮助人们理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息。数据可视化是大数据生命周期管理的最后一步，也是最重要的一步。 数据可视化起源于图形学、计算机图形学、人工智能、科学可视化以及用户界面等领域的相互促进和发展，是当前计算机科学的一个重要研究方向，它利用计算机对抽象信息进行直观的表示，以利于快速检索信息和增强认知能力。 数据可视化系统并不是为了展示用户的已知的数据之间的规律，而是为了帮助用户通过认知数据，有新的发现，发现这些数据所 …

**内容来源：**2017年5月20日，腾讯高级软件工程师吴友强在“中生代技术沙龙系列之互联网大数据”进行《腾讯云大数据实战》演讲分享。IT 大咖说作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。 **阅读字数：**1954 | 3分钟阅读 嘉宾演讲视频回顾及PPT，请点击：http://t.cn/RgMHJEC 摘要 腾讯云是腾讯公司倾力打造的面向广大企业和个人的公有云平台。腾讯高级软件工程师吴友强将为我们分享大数据在腾讯云的实践。 一、TDF（数据工坊）简介 TDF简介 源于腾讯云数智大数据套件的轻量云上大数据产品，提供基于SQL的大数据计算框架。 适用于需要动态灵活获取大数据计算能力进行批量计算、日志处理或数据仓库应用的场景。 …

伴随着各种随身设备、物联网和云计算、云存储等技术的发展，数据内容和数据格式多样化，数据颗粒度也愈来愈细，随之出现了分布式存储、分布式计算、流处理等大数据技术，各行业基于多种甚至跨行业的数据源相互关联探索更多的应用场景，同时更注重面向个体的决策和应用的时效性。因此，大数据的数据形态、处理技术、应用形式构成了区别于传统数据应用的大数据应用。本回答例举几个行业的大数据应用。 一、政府机关 政府机关的大数据在大数据应用领域中一直占据着重要的地位。国家统计局曾经说过：“大数据必将成为宏观调控、国家治理、社会管理的信息基础。 举个例：2014年发生在上海外滩的“踩踏事件”，由于管理部门对人流没有准确预判，也没有进行现场人数的实时监控，导致了悲剧 …

本篇推文共计2000个字，阅读时间约3分钟。 华为云—华为公司倾力打造的云战略品牌，2011年成立，致力于为全球客户提供领先的公有云服务，包含弹性云服务器、云数据库、云安全等云计算服务，软件开发服务，面向企业的大数据和人工智能服务，以及场景化的解决方案。 **华为云**用在线的方式将华为30多年在ICT基础设施领域的技术积累和产品解决方案开放给客户，致力于提供稳定可靠、安全可信、可持续创新的云服务，做智能世界的“黑土地”，推进实现“用得起、用得好、用得放心”的普惠AI。华为云作为底座，为华为全栈全场景AI战略提供强大的算力平台和更易用的开发平台。 华为云官方网站 ModelArts是**华为云**产品中面向开发者的一站式AI开发平 …

转载：[盘古：阿里云飞天分布式存储系统设计深度解析](https://yq.aliyun.com/articles/64374) 盘古是什么？ 上图列举了目前主流的云计算厂商，我们发现一个很有趣的事情：所有云计算厂商都是“富二代”，它们的分布式存储技术全部采用自研技术，而没有用大家耳熟能详的开源分布式系统。 飞天梦 第一代飞天人的梦想是在大量廉价的PC服务器上，对外提供各种计算和存储服务。具体到以下几个组件：夸父，主要负责网络；女娲，主要负责协同；伏羲，主要负责调度；盘古，主要负责存储；神农，主要负责监控。 上图介绍了盘古的底层存储平台，其承担承上启下的作用。盘古作为分布式存储系统，主要提供两种类型的接口：Append Only接 …

本文基于Now Tech: Cloud Data Warehouse, Q1 2018 (Published: by Noel Yuhanna, March 13, 2018)进行了分析，文中内容仅代表个人观点。 2018年3月13日Forrester发布了Now Tech: Cloud Data Warehouse Q1 2018报告。报告对云化数据仓库（Cloud Data Warehouse, CDW）的主要功能、区域表现、细分市场和典型客户等进行了全面评估，最终AWS、阿里云、Google、微软四大巨头杀入全球一线阵营。阿里云DataWorks+MaxCompute成为唯一入选的中国产品。 报告中，Forrester强调 …

让官网君来解答亲的疑惑： 《什么是飞天？全球级大数据计算平台，自主研发！》 又一个注定载入史册的日子！7月25日。 又一个注定让人更有底气的核心科技！阿里云飞天大数据平台！ 这是目前国内规模最大的计算平台，当然也是全球级的。 它可以扩展到10万台计算集群，用通俗的比喻，就相当于把10万台计算机组成一个巨大的计算力池子，当成一台超级计算机来使用；单日数据处理量超过600PB，相当于6亿部高清的电影。 大数据的重要性不言而喻，正当企业级数据已经不在话下的时候，越发体现出国家级数据量处理平台的可贵。 更重要的是，飞天是中国唯一一个自主研发的计算引擎。全球掌握这种技术的公司，仅用一只手就能数完，微软、亚马逊、谷歌，以及来自中国的阿里巴巴。 …

千万级大表如何优化，这是一个很有技术含量的问题，通常我们的直觉思维都会跳转到拆分或者数据分区，在此我想做一些补充和梳理，想和大家做一些这方面的经验总结，也欢迎大家提出建议。 从一开始脑海里开始也是火光四现，到不断的自我批评，后来也参考了一些团队的经验，我整理了下面的大纲内容。 既然要吃透这个问题，我们势必要回到本源，我把这个问题分为三部分: “千万级”，“大表”，“优化”， 也分别对应我们在图中标识的 “数据量”，“对象”和“目标”。 我来逐步展开说明一下，从而给出一系列的解决方案。 1.数据量：千万级 千万级其实只是一个感官的数字，就是我们印象中的数据量大。 这里我们需要把这个概念细化，因为随着业务和时间的变化，数据量也会有变化， …

阿里云分布式关系型数据库（DRDS） Distribute Relational Database Service（DRDS）是分布式关系型数据库，它主要是一种水平拆分、可平滑扩容、读写分离的在线分布式数据库服务。 DRDS在使用的过程中存在于我们的应用和数据库之间，当单台的RDS没有办法满足我们大型业务的需要和支撑的时候，利用DRDS可以去增加更多RDS的服务的节点。DRDS在中间起到了一个转发的效果，所以DRDS本身是不存数据的，数据还是存在于RDS中。DRDS对于应用层是透明的，用户在使用DRDS的时候和直接使用RDS没有感观上的差别。 DRDS 主要解决了以下问题： 单机数据库容量瓶颈： 随着数据量和访问量的增长，单机数据 …

为什么要分析数据？ 视频、Ajax等应用进一步改善了用户体验，内容可按照个人的喜好订阅，且RSS和移动端等更多渠道发布，让更多用户更多的参与进来，信息已从单向传递到双向互动。 整个互联网已从单向独白到双向对话转变，不再是独立一人，也不是一次性，从社交的转变可看出，社交就是将用户对话整合到互联网上如何活动的一个过程。 今天的市场营销更多的是关于用户和互动发生在哪里，及给予用户更多的利益，通过参与对话和倾听用户心声来提供有价值的东西，进而建立良好的口碑后，用户才会把公司的产品推广到所能接触的地方。 现今任何人都可以访问互联网，在认为有价值的东西需要表达，就会传递给相关者的手中，虽然公司品牌、金钱和影响力仍然很重要，但已不在对内容发布渠道 …

1.基础概念 DHT：FusionStorage中指数据路由算法。 Distributed Hash Table，分布式哈希表。是一种分布式存储方法。在不需要服务器的情况下，每个客户端负责一个小范围的路由，并负责存储一小部分数据，从而实现整个DHT网络的寻址和存储。 Partition：代表了一块数据分区，DHT环上的固定Hash段代表的数据区。 Key-Value：底层磁盘上的数据组织成Key-Value的形式，每个Value代表一个块存储空间。 Volume：应用卷，代表了应用看到的一个LBA连续编址。 VBS (Virtual Block System) 虚拟块存储管理组件，负责卷元数据的管理，提供分布式集群接入点服务，使计算 …

伴随数据成为企业的核心资产，数据安全已经成为所有企业在产业互联网时代必须直面的挑战。 今年的数据安全态势仍然不容乐观，据Risk Based Security数据，截至2019年前6个月，世界范围内已经发生了3813起数据泄露事件，平均每天21起，公开的数据为41亿条，数据泄露事件的数量与去年同期相比增加了54%。在被泄露的41亿条数据中，有32亿的数据泄露归咎于8起泄露事件。 企业为此不仅付出了高额的代价，还将面临来自监管更为严厉的处罚——GDPR高达企业全球年营业额的2%到4%的罚款令人咋舌……与此同时，国内相关法律法规也开始不断落地。网络安全法、等保2.0、密码法等相继开始实施，进一步提升企业做好数据安全的重要性。 从数据 …

背景 毫无疑问，乘着云计算发展的东风，Ceph已经是当今最火热的软件定义存储开源项目。如下图所示，它在同一底层平台之上可以对外提供三种存储接口，分别是文件存储、对象存储以及块存储，本文主要关注的是对象存储即radosgw。 基于Ceph可方便快捷地搭建安全性好、可用性高、扩展性好的私有化存储平台。私有化存储平台虽然以其安全性的优势受到越来越多的关注，但私有化存储平台也存在诸多弊端。 例如在如下场景中，某跨国公司需要在国外访问本地的业务数据，我们该如何支持这种远距离的数据访问需求呢。如果仅仅是在私有化环境下，无非以下两种解决方案： 直接跨地域去访问本地数据中心中的数据，毫无疑问，这种解决方案会带来较高的访问延迟 在国外自建数据中心，不 …

做过一年的爬虫，大约日数据千万级。 说一下“技术含量”，有点偏题 1.python!=爬虫;我不会python，以前的爬虫也是用java写的，python也可以写很多别的东西。 2.爬虫不是想拿什么就拿什么;事实上爬虫拿来的数据只是一个html，但实际上业务需求和有营养的数据，都是需要通过读取html里的内容，然后再去重，去噪。尤其遇到一些古老的网站，各种层级结构，不规范的，写一个解析模板一天就过去了，而且大部分时候不是从一个网站上取数据，时间成本非常大。 3.对用户开放的网站，对爬虫不一定开放;实际上大部分爬虫为了节省网络资源，用最少的带宽获取最多的数据，肯定是不会加载css/js这些，但反爬技术普遍的今天，很多有警惕的网站分分钟 …

刚刚获悉，由腾讯云大数据团队主导的Ozone 1.0.0版本在Apache Hadoop社区正式发布。据了解，经过2年多的社区持续开发和内部1000+节点的实际落地验证，Ozone 1.0.0已经具备了在大规模生产环境下实际部署的能力。 Ozone 是Apache Hadoop社区推出的新一代分布式存储系统，它的出现满足了大量小文件的存储问题，解决了Hadoop分布式文件系统在可扩展性上的缺陷。作为Hadoop生态圈的一款新的对象存储系统，能够支持百亿甚至千亿级文件规模的存储。 腾讯云大数据团队Ozone项目负责人陈怡表示，作为大数据领域的领导厂商，腾讯是国内一线互联网公司中最早加入社区的，目前已经在Ozone项目上已经主导完成了集 …

10月28日FMI 2018人工智能与大数据高峰论坛深圳场圆满落幕,腾讯云高级研究员张雨春从腾讯云城市计算助力行业数字化升级方向进行了精彩的分享。 腾讯云高级研究员张雨春 以下是张雨春演讲内容，飞马网根据现场速记进行了不改变原意的编辑（有删减）： 张雨春：大家好！很高兴作为最后一位演讲嘉宾参加这次峰会。今天我给大家带来的分享是《腾讯云城市计算助力行业数字化升级》，城市计算的概念最近几年炒得很热，BAT三家先后提出了AI城市、智慧城市、城市大脑等解决方案。今年7月份，深圳市政府提出了建设新型智慧城市的总体方案，整个战略部署的规模非常宏大。其实不管是IT企业还是政府，建设智慧城市的目标都是一致的，就是想通过技术的方法来使城市的运转更高 …

2016年11月10日，具有计算奥运会之称的Sort Benchmark全球排序竞赛公布结果，其中，腾讯云用98.8秒完成100TB的数据排序，打破阿里云去年创造的329秒记录，以及更早前百度的716秒纪录，这引起了业界的关注。 众所周知，腾讯云直到最近几年才开始发力公有云和大数据业务，而阿里云早从2009年开始就已经大张旗鼓的发展云计算业务，进入2016年全力推进大数据业务。那么，腾讯云在2016年底刷新大数据国际比赛的纪录，是偶然事件还是确有过人之处？记者就此采访了腾讯云副总裁、腾讯数据平台部总经理蒋杰。 史上最好的大数据比赛成绩 Sort Benchmark是一个专门从事排序基准评估的非盈利国际机构，该机构每年主持的Sort …

在10月19日的云栖社区在线培训上，来自盘古团队的吴洋分享了《盘古：飞天分布式存储系统实践》。他主要从以下三个方面进行了分享：盘古是什么？盘古是用来解决什么问题的？盘古是怎么解决问题的？他主要介绍了盘古的分布式系统架构和设计理念。 回顾视频：https://yq.aliyun.com/edu/lesson/play/392 本次视频直播的整理文章整理完毕，如下内容。 盘古是什么？ 上图列举了目前主流的云计算厂商，我们发现一个很有趣的事情：所有云计算厂商都是“富二代”，它们的分布式存储技术全部采用自研技术，而没有用大家耳熟能详的开源分布式系统。 飞天梦 第一代飞天人的梦想是在大量廉价的PC服务器上，对外提供各种计算和存储服务。具体到 …

我是数加的PD。看到同事有来回答大家的疑问，我也补充一下产品方面的东西。欢迎大家一起来关注和讨论。 同时，作为直接参与者，也想讲讲我们是怎么做的，不敢说我们有多牛b，但我敢说我们是最用心的，诸色众相，所存者灵。 ========先说说几个数字========= 1. Maxcompute（就是原名ODPS）是数加底层的计算引擎。有两个维度可以看这个计算引擎的性能，1）6小时处理100PB数据，相当于1亿部高清电影。2）单集群规模过万台，并支持多集群联合计算。 2. Analytic DB是实时多维分析引擎，可以实现百亿量级多维查询只需100毫秒。阿里内部很多面向海量互联网用户的产品的在线大数据查询，很大程度上依赖于Analytic …

2019.9.19日，在华为全联接大会的华为云Summit中，华为云CTO宇昕总提出：“企业的应用与数据集成，始终是数字化转型和智能化升级的关键，华为云企业应用与数据集成平台ROMA，打破时间鸿沟和空间鸿沟，有效地解决企业能力构建与开放的难题。”当天的华为云Track中，华为云应用平台服务产品部总经理徐峰发表主题演讲，对此进行深度解读，分享华为云ROMA在四大场景中的实践经验。 从信息化到数字化应用与数据的集成始终是企业难题 过去的时间里，企业信息化仅解决数据如何接入IT系统的问题；而如今企业数字化转型的要求，对企业IT系统提出新的要求：要通过数字化的力量帮助企业在生产运营过程中持续降低成本、提高运营效率、扩大市场规模，解决数据如何 …

本期头条 **阿里云总裁胡晓明："自主研发、共生共存、不碰数据是我们的三条生命线" ** **** 5月23日，在云栖大会·武汉峰会上，阿里云总裁胡晓明系统阐述了这家公司坚守的三条生命线。 -坚持自主研发之路，"'拿来主义'盖不出高楼大厦，自主研发的云才能走得更远"； -生态是阿里巴巴血液里流淌的基因，阿里云与合作伙伴共生共存； -重申阿里云一直以来的承诺——坚决不碰客户数据。！点击查看 燃！Java全球标准中国人参与制定，阿里成首个受邀中国公司 阿里云如何打破Oracle迁移上云的壁垒 阿里云容器服务K8S Ingress Controller日志采集实践 阿里云IoT最佳实 …

**【新智元导读】**在今天的2020云栖大会上，达摩院数据库首席科学家李飞飞、阿里云计算平台高级研究员贾扬清等重磅发布多款云原生数据产品。「2020创新之源大会将于9月22日在中关村软件园召开，详细信息见文末海报，欢迎报名！」 达摩院数据库首席科学家李飞飞、阿里云计算平台高级研究员贾扬清，分别发布了云原生分布式数据库PolarDB-X、离线实时一体化数据仓库MaxCompute等多款云原生产品。 今天阿里巴巴也宣布成立云原生技术委员会，云原生升级为阿里技术新战略，委员会将大力推动阿里经济体全面云原生化，并沉淀阿里巴巴10多年的云原生实践，对外赋能数百万家企业进行云原生改造。 2009年，阿里巴巴首次上线核心中间件系统，到2011年 …

阿里云EMR（Elastic MapReduce）是一项 Web 服务，简化了大数据处理，提供的大数据框架可以让您轻松、高速、经济、安全、稳定地处理大数据，满足如日志分析、数据仓库、商业智能、机器学习、科学模拟等业务需求。 一. 最佳实践 1. 混合使用包年及按需计费，节约成本 数据都存在热、冷的差异。一般建议把冷数据存放在OSS中，热数据放在本地HDFS中。晚上00:00-06:00按需运行，运行完成后释放集群，节约成本。晚上ECS水位低，比较容易申请到大集群。 2. 离线处理-用户行为分析 服务端会把这些信息存储在OSS中，再启动E-MapReduce中的Hive脚本分析这些数据，如：统计pv和uv，再把每个链 …

导语 | CBS云硬盘为腾讯云客户提供了⾼可靠、⾼可⽤和低成本的统⼀块存储服务。CBS针对数据安全、云服务器⽣产、资源均衡、云盘介质升级等场景下的数据调度能⼒需求，抽象出统⼀数据调度平台。本文是对腾讯云存储专家工程师——杨光超在云+社区online的分享整理，希望与大家一同交流。 点击查看完整直播回放 一、CBS数据调度系统的演进历程  CBS存储系统，主要为腾讯云的CVM提供高性能、高可靠、低成本的块存储服务。 CBS数据调度系统，是基于存储系统构建的统一的数据调度服务。为什么要构建统一的数据调度呢？ 在2015年时它仅仅作为快照系统存在，仅是保存在云上的数据，目的是为了提高整个数据的安全性。用户会对数据进行备份，如果这个时候数据 …

大数据的价值，从业务角度出发，主要有如下的3点： **a.数据辅助决策：**为企业提供基础的数据统计报表分析服务。分析师能够轻易获取数据产出分析报告指导产品和运营，产品经理能够通过统计数据完善产品功能和改善用户体验，运营人员可以通过数据发现运营问题并确定运营的策略和方向，管理层可以通过数据掌握公司业务运营状况，从而进行一些战略决策； **b.数据驱动业务：**通过数据产品、数据挖掘模型实现企业产品和运营的智能化，从而极大的提高企业的整体效能产出。最常见的应用领域有基于个性化推荐技术的精准营销服务、广告服务、基于模型算法的风控反欺诈服务征信服务，等等 **c.数据对外变现：**通过对数据进行精心的包装，对外提供数据服务，从而获得现金收 …

如果说石油定义了二十世纪，那么数据正在迅速改变着二十一世纪。尤其是数字化以前所未有的步伐前进，数据正在成为整个社会运转的基础。正如舍恩伯格在《大数据时代》中提到，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型。 当下，企业无论是数字化转型还是智能化升级，都与数据密不可分。与石油必须经过提炼之后才能应用到千行百业类似，数据也必须经过整合、加工、处理之后才能被很好地分析挖掘与应用。 然而，从数据到数据价值实现这个全生命周期过程并不简单，当下由于数据规模庞大、数据类型众多、实时性高等要求，使得数据价值的实现依然存在着很高的技术门槛。如何降低数据价值实现的门槛，就成为千行百业数字化转型和智能化升级的关键所 …

【听杨姐说】 8月28日，浪潮云开始有了自己独特的LOGO。 在杨姐看来，独立的品牌和LOGO意味着，浪潮云的地位在浪潮集团内部又上升了一个台阶，甚至未来可能已被树立为又一个被孵化出的、未来具有“分拆上市”潜力的“子业务”。 注意，在杨姐看来，这个业务足以独立上市——但却不是表面上的“浪潮云”！ 这个业务承载着浪潮扛把子孙丕恕对未来的巨大期望——从卖硬件到卖服务，从政府到企业客户，浪潮集团未来最大的想象空间就在这里，无异于从一个湖泊进入到了一片大海——尽管目前“海”里已经有了阿里云和腾讯云，摆在浪潮面前的，甚至还有华为。 但浪潮云身上承载的希望并不是阿里云与腾讯云一样的使命，基于云的服务也不是浪潮云的真正归宿！ 阿里云和腾讯云，除了 …