正值618大促，小张遇到了一个棘手的问题，需要在一周内将公司近1年电商部门的营收和线下门店经营数据进行联合分析。 这将产生哪些数据难题呢？ 数据孤岛：电商部门的数据存在数仓A、门店经营收入数据存在数仓B，如何便捷的进行多仓联合分析？ PB级数据量：多电商平台+全国线下门店每天将产生TB级数据量，年数据量高达PB级！ 他在第一时间联系了集团CTO，希望将各部门数据在一天内导出给他。 这时候，CTO犯难了： 公司现有的资源池可自如应对TB级数据量，而小张要的数据量粗略估计达到了PB级，大大超出了公司现有资源池承受范围，只能以时间为代价导出；而为了不常见场景扩大公司资源池，整体的成本太高。 面对小张遇到的棘手问题，云湖湖推荐了一款华为 …

1 需求背景分析 数据可视化要根据数据的特性，可视化要根据数据的特性，如时间信息和空间信息等，找到合适的可视化方式，例如图表(Chart)、图(Diagram)和地图(Map)等，将数据直观地展现出来，以帮助人们理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息。数据可视化是大数据生命周期管理的最后一步，也是最重要的一步。 数据可视化起源于图形学、计算机图形学、人工智能、科学可视化以及用户界面等领域的相互促进和发展，是当前计算机科学的一个重要研究方向，它利用计算机对抽象信息进行直观的表示，以利于快速检索信息和增强认知能力。 数据可视化系统并不是为了展示用户的已知的数据之间的规律，而是为了帮助用户通过认知数据，有新的发现，发现这些数据所 …

近日，Elasticsearch 的创始人兼首席执行官Shay Banon 向腾讯云发出了一封“特别”的邮件，专程对腾讯团队为Elasticsearch开源社区做出的贡献表示了感谢。 据了解，腾讯工程师通过提交代码，成功优化了Elasticsearch高并发写入性能，实现将1000万数据量的写入时长从原来的18分钟缩减至15分钟，速率提升20%，并在Elasticsearch开源社区分享了项目方案。 Shay Banon 在发给腾讯副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏的感谢信中表示： “我们最近对Elasticsearch进行了重大而巧妙的改进，这是由腾讯的一位开发者提出的。这种改进使Elasticsearch的某些类型的写速度提高了约20%， …

本文由云+社区发表 作者：磊哥 上期文章我们聊到了redis。这期我们来说说另一个网红nosql数据库：MongoDB。有这么一个介绍MongoDB的说法是：MongoDB是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。这么说是因为作为一个面向文档存储型、数据结构非常松散自由的的数据库，却拥有着丰富的功能特性如强大灵活的查询语言、支持二级索引等特性，新版本的MongDB甚至还支持事务。听小伙伴说MongoDB不仅功能丰富，而且读性能强大到远远把MySQL甩在后面，今天我就代替大家来动手进行一下数据库测试，揭开MongoDB的神秘“面纱”。 为了进行数据库对比测试，这次我购买了腾讯云MongoDB的主从版（1主2从），同时在同样配置 …

1、放置公司网站和电子商务平台 随着越来越多的公司开始通过互联网开发业务渠道，许多公司将选择将其网站放置在云服务器上，并允许用户直接通过云服务器访问它们。不仅是企业网站，还有博客，电子商务平台等。不仅安全稳定，数据安全，而且具有成本效益。 2、APP和其他应用程序 它不仅仅是一个可以放置在云服务器上的网站，诸如APP之类的应用程序以及任何希望用户访问网络的应用程序都可以放置在云服务器上。但是，应该注意的是，一般APP等应用对云服务器配置要求较高，所以尽量选择配置较高的云服务器。 3、使用云服务器来存储和共享数据 许多公司，由于数据量大，或需要实时共享。它将专门购买云服务器来存储数据。它不仅高度安全，而且提供在线下载和数据共享，非常方 …

又到了一年一度的 618大促的时候，随着近十年网上购物的兴起，各大平台在不同的时期推出各种购物促销活动，极大的促进了消费，刺激了市场。同样，在科技领域，为了支撑突然而来的高并发，支持千万人同时在线浏览、查询、下单，乃至物流跟踪，这给IT系统、云服务和数据库带来极大的压力和挑战。 云的灵活弹性，解决扩展问题 对于这种瞬时性较强、业务处理量突然爆发的情况来说，业务系统的CPU/内存资源、网络传输成了关键瓶颈，云服务的弹性伸缩成为的最为关键的能力之一。 华为云数据库灵活弹性，横向扩展无需中断操作，能够做到无感扩容，几分钟内即可提升业务数据库系统处理能力，迎接秒杀促销各类活动，同时避免未用容量或闲置资源付费，也不必担心投入资金购买或维护额外 …

前言 在互联网和大数据的背景下，越来越多的网站、应用系统需要支撑 海量数据存储、高并发请求、高可用、高可扩展性 等特性要求。传统的 关系型数据库 已经难以应对类似的需求，各种各样的 NoSQL（Not Only SQL）数据库因此而产生。 本文将分析 传统数据库 的存在的问题，以及几类 NoSQL 如何解决这些问题。在不同的 业务场景 下，作出正确的 数据存储 技术选型。 正文 1. 传统数据库缺点 缺点 解释说明 大数据场景下 I/O 较高 因为数据是按 行存储，即使只针对其中 某一列 进行运算，关系型数据库也会对 整行数据 进行扫描，从存储设备中 读入内存，导致 I/O 较高 结构化存储 不够灵活 存储的是 行记录，无法存储 灵 …

千万级大表如何优化，这是一个很有技术含量的问题，通常我们的直觉思维都会跳转到拆分或者数据分区，在此我想做一些补充和梳理，想和大家做一些这方面的经验总结，也欢迎大家提出建议。 从一开始脑海里开始也是火光四现，到不断的自我批评，后来也参考了一些团队的经验，我整理了下面的大纲内容。 既然要吃透这个问题，我们势必要回到本源，我把这个问题分为三部分: “千万级”，“大表”，“优化”， 也分别对应我们在图中标识的 “数据量”，“对象”和“目标”。 我来逐步展开说明一下，从而给出一系列的解决方案。 1.数据量：千万级 千万级其实只是一个感官的数字，就是我们印象中的数据量大。 这里我们需要把这个概念细化，因为随着业务和时间的变化，数据量也会有变化， …

作者介绍：黄辉，16年毕业于电子科技大学并加入腾讯。目前在腾讯云存储产品团队从事云数据库开发工作，喜欢研究分布式数据库相关技术（如：分布式事务，高可用性等）。 阅读原文，更多技术干货，请访问腾云阁。 之前对GreenPlum与Mysql进行了TPC-H类的对比测试，发现同等资源配比条件下，GreenPlum的性能远好于Mysql，有部分原因是得益于GreenPlum本身采用了更高效的算法，比如说做多表join时，采用的是hash join方式。如果采用同样高效的算法，两者的性能又如何？由于GreenPlum是由PostgreSQL演变而来，完全采用了PostgreSQL的优化算法，这次，我们将GreenPlum …

11月1日， 2018腾讯全球合作伙伴大会在南京召开。今年的大会主题为“开放·共生”，腾讯进一步明确了产业互联网战略部署，并宣布推出云启产业计划，全力助推产业互联网建设。 会上，腾讯副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏发表主题演讲。他认为，以数据为代表的“信息能源”是促进产业发展和变革的基础动力。云计算作为大数据、人工智能的天然载体，必将成为产业互联网时代的核心工具，而“用云量”会是反映经济发展的重要指标。 邱跃鹏介绍，在腾讯20周年战略升级与架构调整后，新成立的云与智慧产业事业群（CSIG）进一步打通和整合腾讯的核心资源，将公众服务、医疗、金融、出行、工业等各个垂直行业进行纵向整合，同时将安全、AI、大数据、LBS等基础能力横向拉通。在产业互 …