1 需求背景分析 数据可视化要根据数据的特性，可视化要根据数据的特性，如时间信息和空间信息等，找到合适的可视化方式，例如图表(Chart)、图(Diagram)和地图(Map)等，将数据直观地展现出来，以帮助人们理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息。数据可视化是大数据生命周期管理的最后一步，也是最重要的一步。 数据可视化起源于图形学、计算机图形学、人工智能、科学可视化以及用户界面等领域的相互促进和发展，是当前计算机科学的一个重要研究方向，它利用计算机对抽象信息进行直观的表示，以利于快速检索信息和增强认知能力。 数据可视化系统并不是为了展示用户的已知的数据之间的规律，而是为了帮助用户通过认知数据，有新的发现，发现这些数据所 …

一、功能特性 1、多种场景模板，解决您的设计难题 数据可视化的设计难点不在于图表类型的多，而在于如何能在简单的一页之内让人读懂数据之间的层次与关联，这就关系到色彩、布局、图表的综合运用。DataV 提供指挥中心、地理分析、实时监控、汇报展示等多种场景模版，即便没有设计师，您的可视化作品也有显现出高设计水准。 2、多种图表组件，支撑多种数据类型的分析展示 除针对业务展示优化过的常规图表外，还能够绘制包括海量数据的地理轨迹、地理飞线、热力分布、地域区块、3D 地图、3D 地球，地理数据的多层叠加。此外还有拓扑关系、树图等异形图表供您自由搭配。 3、多种数据源接入，充分发挥阿里云大数据计算的能力 能够接入包括阿里云分析型数据库，关系型数据 …

DataV是阿里云出品的专业大屏数据可视化服务， 旨在让更多的人看到数据可视化的魅力，帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用，满足您会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务的展示需求。 DataV可通过拖拽组件+配置数据的方式快速生成可视化大屏，并具有以下特点： 专业级大数据可视化：专精于地理信息与业务数据融合的可视化，提供丰富的行业模版和图表组件。 多种数据源支持：支持接入包括阿里云分析型数据库、关系型数据库、本地CSV上传和在线API等，支持动态请求。 图形化编辑界面：拖拽即可完成样式和数据配置，无需编程就能轻松搭建数据大屏。 灵活部署和发布：适配非常规拼接大屏，支持加密发布，支持本地部署。 …