一 批量计算概念介绍 引题：工作负载分类 工作负载的分类方法和标准多种多样，其中 Google 提出的一种简单的分类标准广受认可，即将工作负载分为服务型和批处理型。 服务型 service 长时间运行，理论上不会停止，对服务质量敏感，主要是线上业务 例如 web 服务，e-mail 服务等 批处理型 batch 运行时间从几秒到几天不等，对短时性能波动相对不敏感，主要是离线业务 例如日志分析等 公有云上的批量计算 最初，公有云的工作负载以服务型负载为主，各大厂商也进行了诸多针对性优化。随着云计算的快速发展，越来越多的、不同行业的用户开始使用公有云，批处理型负载显著增加。针对批处理型负载的需求，我们也通过新 …

现在更多被需要的依然是CPU，只是GPU在大规模并发计算中体现出其一技之长所以应用范围逐渐变得广泛，并成为近些年的热点话题之一。 为什么二者会有如此的不同呢？首先要从CPU和GPU的区别说起。 CPU和GPU之所以大不相同，是由于其设计目标的不同，它们分别针对了两种不同的应用场景。CPU需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型，同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理。这些都使得CPU的内部结构异常复杂。而GPU面对的则是类型高度统一的、相互无依赖的大规模数据和不需要被打断的纯净的计算环境。 于是CPU和GPU就呈现出非常不同的架构（示意图）： 图片来自nVidia CUDA文档。其中绿色的是计算单元，橙红色的是存储单元， …

关于这个问题我和很多朋友都有过争论和探讨，这里简单说下我的看法； 云计算是一种信息技术和商业模式的双重变革，在这个领域的代表是成立于1999年的salesforce，和2006年发布Amazon Web Service的Amazon，这两家公司已经都有了10年以上的的运营，目前依然都保持着高速增长，他们为什么能取得这样的成功？根本原因是他们在各自的目标市场领域提供了独特的且迎合市场需求的产品和服务。 回到题主的问题，既然谈成本，那么就要明确成本究竟是如何构成的，简单的说，一个项目的成本包含了下列3项： 1、一次性投入资金（主要是固定资产投入，包含设备，厂房等等） 2、日常运营费用（人员薪资，水电，设备托管，带宽租赁，设备和软件的维护 …