利益相关，本尊是做DRDS的，当然也了解tidb，蟑螂数据库, oceanbase，否则没法做商业产品。 如果这个问题纯粹从当前时间、单纯技术层面去看，对比技术先进性，那就说不清楚，每个产品都能说出一堆的优点，比如pg非常优秀，有搞定全世界所有数据库需求的架势，但是实际上也有很多问题，就像 @郭宽 同学说的，业务想要银弹，可惜没有完美的银弹：），所以必须加上业务场景来聊。 从业务领域来说：前台在线业务，后台adhoc+分页+打标，后台adhoc+聚合，数据报表和分析。大概这4类业务。确实很多业务方将这4类需求混在了一块，然后丢给一个NB数据库处理，然后出来各种问题，可能一个单条数据主键查询要个2秒钟--(我们真碰到过这种情况)，因为 …

做过一年的爬虫，大约日数据千万级。 说一下“技术含量”，有点偏题 1.python!=爬虫;我不会python，以前的爬虫也是用java写的，python也可以写很多别的东西。 2.爬虫不是想拿什么就拿什么;事实上爬虫拿来的数据只是一个html，但实际上业务需求和有营养的数据，都是需要通过读取html里的内容，然后再去重，去噪。尤其遇到一些古老的网站，各种层级结构，不规范的，写一个解析模板一天就过去了，而且大部分时候不是从一个网站上取数据，时间成本非常大。 3.对用户开放的网站，对爬虫不一定开放;实际上大部分爬虫为了节省网络资源，用最少的带宽获取最多的数据，肯定是不会加载css/js这些，但反爬技术普遍的今天，很多有警惕的网站分分钟 …